天气APP预报不一致,如何能够更准确?

日前美国新闻网站BusinessInsider,对于天气APP不一致的预报结果进行了原因分析。许多因素决定了不同的天气预报APP,对同一个城市给出了不一致的预报。

气象台数据不尽相同

天气预报源自各种天气观测数据,这些数据来自于分布全世界的气象观测站、卫星、雷达图像或是志愿者报告,或是放到高空中采集湿度、风俗和温度数据的气球。

所有的数据,最终进入了不同国家气象部门的超级计算机中。比如,欧盟是全球主要的气象数据来源之一,此外英国、法国、德国、日本、加拿大和中国,也有自己的气象数据采集体系。

超级计算机根据这些数据,使用天气数学模型进行预报。由于地球自然条件复杂,对于大气的数据采集并不完整,自然天气预报的算法和模型也不会完美。

美国气象局的气象学家麦尔(ChrisMaier)解释说:“天气预报算法,对于大气环境进行了一些假设,预报公式可以对大气环境的变化趋势,进行某种估计。”

不同国家的气象局,使用不一致的预报算法,因此预报结果自然也会有差异。

天气预报的结果,表现为大气压、温度、降水量在一定地区地图上的分布。性能更强劲的超级计算机,可以产生高分辨率的“预报”地图,针对某一个城市的预报结果可能更准确。

供职于天气预报应用WeatherBug的高级气象学家韦斯特(James-West)表示,人们通过天气客户端看到的预报结果,是根据天气模型进行分析、汇编的结果,各种天气APP的预报准确度,取决于不同的气象台,如何使用所获得的数据。

预报更新频率不同

麦尔表示,在基于计算机的气象预报结果出台之后,气象学家开始利用他们掌握的对于本地天气变化规律的认识。

在美国,气象数据由美国政府通过全美海洋大气管理局等机构免费提供给社会,这样每个人都可以根据气象数据开发预报软件,不过这样开发的软件不见得能用。

气象台不仅从本国政府获得气象数据,也从全球气象观测站网络和专用的计算机信息系统获取数据,他们根据气象模型和数据,得出自己的预报。

在天气瞬息万变的情况下,比如暴风雨或是飓风即将发生,韦斯特表示,那些在预报科技上进行了投资的机构,可以进行更加频繁的预报更新,预报准确度也就更高。

气象预报员的经验影响

天气预报结果,和预报员的经验以及他们如何解释气象模式也有关系。比如一些模型特别适合解释某种气象类型(比如飓风、暴雪),一些模型主要面向中长期预报,还有一些模型的精确度较差。气象预报员的职责之一,就是了解各种天气预报模型在行业内所共知的优劣,对预报结果进行调整。

简而言之,不同的气象台拥有不同的超级计算机,使用自己独特的天气预报模型,此外有各自的预报员对预报结果进行调整,这些因素导致了不同的天气APP,会对同一个城市作出不同的预报。

(文/晨曦 腾讯网 编/WA众医网)

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